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GPT-4 Claude 文心一言 通义千问 豆包
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请介绍一下大语言模型的发展历程

我 · 1分钟前

大语言模型的发展历程可以概括为以下几个阶段：

  1. 早期探索（20世纪50年代-2010年代初）：从图灵测试到神经网络的早期尝试
  2. 深度学习崛起（2012-2017）：AlexNet、Word2Vec、GloVe等技术的出现
  3. Transformer革命（2017）：Google提出Transformer架构，成为现代大模型的基础
  4. 预训练模型涌现（2018-2020）：GPT-1、BERT、XLNet等模型相继发布
  5. 千亿参数时代（2020-至今）：GPT-3、PaLM、LaMDA等超大规模模型的出现

近年来，大语言模型在自然语言处理、知识问答、文本生成等领域取得了显著进展，成为人工智能领域的研究热点。

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高效响应

采用优化的模型架构和分布式计算，提供毫秒级响应速度，满足实时对话需求。

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集成国内外主流大语言模型，用户可根据需求自由切换，获取最适合的回答。

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